根据Pandas中的条件匹配两个数据帧

Question

我在Python pandas中有一个查询。

我有两个数据框：

 df1:
Process ID,room no,IP Address,port,status
2553,4,192.168.1.9,2,started    
2556,4,192.168.1.49,0,started
2556,2,192.168.1.25,25,started
3056,8,192.168.1.49,0,started

df2:
Process ID,room no,IP Address,port,status
2553,4,192.168.1.9,2,completed
2556,4,192.168.1.49,0,completed
2556,2,192.168.1.25,25,completed
2556,2,192.168.1.46,25,completed
3056,8,192.168.1.49,0,completed

我想根据df1的匹配条件从df2中删除行。

对于与df1有多个匹配的每个df2行（基于两列值（进程ID，端口）），应删除df2中具有（相同进程ID和端口）的多余行。

希望我的解释是可以理解的。

简而言之，我修改过的df2应如下所示：

df2:
Process ID,room no,IP Address,port,status
2553,4,192.168.1.9,2,completed
2556,4,192.168.1.49,0,completed
2556,2,192.168.1.25,25,completed
3056,8,192.168.1.49,0,completed

对此方面的任何帮助表示高度赞赏。