根据多个条件更改Python中列的值

Question

我尝试使用基于＆＃34;或＆＃34;的Pandas在Python中插入新列。条件，但我遇到了代码问题。这就是我要做的事情：

如果列＆＃34;监管机构＆＃34; FDIC，美联储或财政部说，然后我想要一个新专栏＆＃34; Filing＆＃34;说＆＃34;是＆＃34 ;;否则，说＆＃34;否＆＃34;。这就是我所写的。我的数据框是df200。

    df200["Filing"] = np.where(df200["Regulatory Body"]=="FDIC","Yes","No")

有没有办法让＃34;或＆＃34;此代码中的条件是否适合其他两个变量？

谢谢！

Answer 1

是。使用pd.Series.isin：

bodies = {'FDIC', 'Fed', 'Treasury'}

df200['Filing'] = np.where(df200['Regulatory Body'].isin(bodies), 'Yes', 'No')

或者，将pd.Series.map与您从pd.Series.isin收到的布尔数组一起使用：

df200['Filing'] = df200['Regulatory Body'].isin(bodies).map({True: 'Yes', False: 'No'})