因此,我已经阅读了梁stateful processing和timely processing条款,并发现了实现这些功能的问题。
我试图解决的问题类似于this,为每一行生成一个顺序索引。因为我希望能够将数据流生成的行引用到原始源的行。
public static class createIndex extends DoFn<String, KV<String, String>> {
@StateId("count")
private final StateSpec<ValueState<Long>> countState = StateSpecs.value(VarLongCoder.of());
@ProcessElement
public void processElement(ProcessContext c, @StateId("count") ValueState<Long> countState) {
String val = c.element();
long count = 0L;
if(countState.read() != null)
count = countState.read();
count = count + 1;
countState.write(count);
c.output(KV.of(String.valueOf(count), val));
}
}
Pipeline p = Pipeline.create(options);
p.apply(TextIO.read().from("gs://randomBucket/file.txt"))
.apply(ParDo.of(new createIndex()));
我按照我在网上找到的任何内容查看了ParDo的原始源代码,但不确定需要做什么。我得到的错误是:
java.lang.IllegalArgumentException: ParDo requires its input to use KvCoder in order to use state and timers.
我意识到这是一个简单的问题,但由于缺乏足够的示例或文档,我无法解决问题。我很感激任何帮助。谢谢!
答案 0 :(得分:7)
好的,所以我继续研究这个问题,在阅读完一些资料后,我就能解决问题。事实证明,ParDo.of(new DoFn())
的输入要求输入的格式为KV<T,U>
。
因此,为了读取文件并为每一行创建索引,我需要通过Key Value Pair对象传递它。下面我添加了代码:
public static class FakeKvPair extends DoFn<String, KV<String, String>> {
@ProcessElement
public void processElement(ProcessContext c) {
c.output(KV.of("", c.element()));
}
}
并将管道更改为:
Pipeline p = Pipeline.create(options);
p.apply(TextIO.read().from("gs://randomBucket/file.txt"))
.apply(ParDo.of(new FakeKvPair()))
.apply(ParDo.of(new createIndex()));
这引发的新问题是是否保留了行的顺序,因为我在运送到createIndex()
之前运行了额外的ParDo函数(可能会改变行的顺序)。
在我的本地计算机上保留了订单,但我不确定它是如何扩展到Dataflow的。但我会问这是一个不同的问题。