＆＃39;及时和有状态的＆＃39;使用Dataflow runner运行Apache Beam Java可以进行处理吗？

Question

我试图使用Apache Beam（Java SDK）（专门针对Google Cloud的数据流运行程序）来评估一个有点复杂的状态机工作流程。

具体来说，我想利用状态处理和计时器，如本博文中所述：

https://beam.apache.org/blog/2017/08/28/timely-processing.html

查看数据流的capabilities matrix page，它说：

• 定时器：＆＃34; Dataflow支持非合并窗口中的定时器＆＃34;。好的，没关系。
• 有状态处理：
  • ＆＃34;状态支持非合并窗口＆＃34;。好的。
  • 尚不支持SetState和MapState。＆＃34;嗯......这听起来像个问题。我不清楚IS支持什么，如果博客帖子中的方法需要SetState和MapState。

所以我的问题是：我能否实现＆＃39;及时和有状态的处理＆＃39;在关于Dataflow的博文中解释了哪种方法？ Dataflow目前是否支持所需的SDK功能，或者即将推出？

提前感谢您提供任何帮助

（博客文章说要检查我已经完成的能力矩阵......但是，由于我刚刚开始评估Beam / Dataflow，我无法弄清楚它是否已经完成了。可以使用Dataflow作为跑步者进行及时和有状态的处理。）