列表的“len”是否会在for循环的每次迭代中重新计算？

Question

我需要删除具有2000年之前日期的数据框的所有列。

一般方法是：

columnstokeep = list(DF) #gives me the column names

    for i in range(len(columnstokeep)): #get rid of dates before year 2000
        if int(columnstokeep[i][:4])<2000:
            columnstokeep.remove(columnstokeep[i])

DF = DF[columnstokeep]  #the new dataframe

我一直遇到列表索引超出范围错误。

这是因为len，在范围（len（columnstokeep））每次删除列表元素时都在改变吗？或者range（len（columnstokeep））在循环的持续时间内是否保持相同的值？

这是Dataframe

由于

Answer 1

您可以使用列上的pd.to_datetimes轻松完成此操作，然后选择大于2000的列表。

# Create Example Data
frame = pd.DataFrame({
    '1998-1-1': ['foo'],
    '1999-1-1': ['bar'],
    '2000-1-1': ['spam'],
    '2001-1-1': ['eggs']
})

# Select columns which are after 2000
frame.loc[:,pd.to_datetime(frame.columns) >= '2000']

输出：

  2000-1-1 2001-1-1
0     spam     eggs

Answer 2

对于问题的根源，你是对的。但我并不想重新计算范围。但是，由于您从列表i中删除了第一个值，因此将超出剩余的columnstokeep。我添加了一些打印件以更清楚地显示问题：

years = range(1990,2010) 
columnstokeep=[]
#The column names kind of
for i in years:
    columnstokeep.append(str(i)+'-01')

##This shows the error comment this
for i in range(len(columnstokeep)-1): #get rid of dates before year 2000
    print(i,columnstokeep[i])#It prints every second year while in 199X

    if int(columnstokeep[i][:4])<2000:
        columnstokeep.remove(columnstokeep[i])

相反，你可以从最终开始迭代......

for i in range(len(columnstokeep)-1,-1,-1): #get rid of dates before year 2000
    print(i,columnstokeep[i])#It prints every second year while in 199X

    if int(columnstokeep[i][:4])<2000:
        columnstokeep.remove(columnstokeep[i])



#DF = DF[columnstokeep]  #the new dataframe
print(columnstokeep)

输出：

['2000-01', '2001-01', '2002-01', '2003-01', '2004-01', '2005-01', '2006-01', '2007-01', '2008-01', '2009-01']