如何排除R中特定列中的缺失数据

Question

我的df有15,105 rows和127 columns。我想排除一些具有NA的特定colunms行。我使用以下命令：

wave1b <- na.omit(wave1, cols=c("Bx", "Deq", "Gef", "Has", "Pla", "Ty"))

但是，当我运行它时，它仅返回19 rows，当预计返回14,561 rows时（如果它应该仅排除那些特定的NA { {1}}请求）。我正在肯定这一点，因为我在colunms上做了一个子集，以便测试丢失删除的准确性。

有没有人可以帮我解决这个问题？谢谢！

Answer 1

我认为这段代码效率不高但可行：

df <- data.frame(A = rep(NA,3), B = c(NA,2,3),C=c(1,NA,2))
df
   A  B  C
1 NA NA  1
2 NA  2 NA
3 NA  3  2

它仅删除列B和C缺少值的行：

df[-which(is.na(df$B)|is.na(df$C)),]
   A B C
3 NA 3 2

Answer 2

您可以使用complete.cases

> df[complete.cases(df[, -1]), ]
   A B C
3 NA 3 2