Question

我有一个由以下名称组成的列组成的数据：ID,A,B,C,A_5,B_5,C_5

我想使用gather()函数，以便排除ID,A_5,B_5和C_5。我知道，如果我只想排除ID，我可能会写成：

df %>% gather(key = categories ,value = value, -ID)

但是我不知道一次排除多列的方法。如果有人可以告诉我正确的语法，我将不胜感激。到目前为止，我已经尝试并失败了：

df %>% gather(key = categories ,value = value, -vars(ID,A_5,B_5,C_5)
df %>% gather(key = categories ,value = value, -c(ID,A_5,B_5,C_5)
df %>% gather(key = categories ,value = value, -list(ID,A_5,B_5,C_5)
df %>% gather(key = categories ,value = value, -list(ID,A_5,B_5,C_5)

我还想在其他几个数据帧上执行相同的操作。它们都有不同的列长，对于某些列，我需要排除10个以上的列。因此，通过它们的索引引用这些列将更加方便。这可能吗？如果是这样，如何实现？

我没有提供可重复的示例，因为这只是语法问题。我希望可以。

谢谢。

Answer 1

您的第二次尝试对我有用：

df <- data.frame(Col1 = c(1, 2, 2, 3), Col2 = c(7, 9, 8, 1), ID = "ID", A_5 = "Test1", B_5 = "Test2", C_5 = "Test3")
df %>% gather(key = categories, value = value, -c(ID, A_5, B_5, C_5))

输出：

  ID   A_5   B_5   C_5 categories value
1 ID Test1 Test2 Test3       Col1     1
2 ID Test1 Test2 Test3       Col1     2
3 ID Test1 Test2 Test3       Col1     2
4 ID Test1 Test2 Test3       Col1     3
5 ID Test1 Test2 Test3       Col2     7
6 ID Test1 Test2 Test3       Col2     9
7 ID Test1 Test2 Test3       Col2     8
8 ID Test1 Test2 Test3       Col2     1

如果由于某种原因对您不起作用，请尝试更新软件包或引用列名称：-c（“ ID”，“ A_5”，“ B_5”，“ C_5”）

或者，排除使用列的索引（相同的输出）：

toExclude <- names(df)[3:6]
df %>% gather(key = categories, value = value, -toExclude)

如何在收集功能中排除多列

1 个答案: