如何计算2D联合分布的95可信区域?

时间:2018-04-25 08:16:18

标签: python numpy scipy confidence-interval credible-interval

假设我们有一个联合分布p(x_1,x_2),我们知道x_1,x_2,p。两者都是离散的,(x_1,x_2)是散射的,它的轮廓也可以绘制,边缘也是如此。我想展示联合分布的95%分位数区域(将包含95%数据的比例),我该怎么做?

2 个答案:

答案 0 :(得分:1)

正如其他人所指出的,这个问题有很多解决方案。一个实际的方法是找到点云的近似中心并从那里延伸一个圆,直到它包含大约95%的数据。然后,找到所选点的凸包并计算其面积。

当然,这只有在数据集中在一个区域时才有效。如果有多个集群,这将无效。

答案 1 :(得分:0)

如果您有兴趣找到一对x_1,x_2这样的实数 P(X_1 <= x_1,X_2 <= x_2)= 0.95并且您的分布是连续的,那么这些对中将存在无限多个。你可能更好的只是修复其中一个,然后找到另一个