我复制了研究论文“具有细分深度局部特征的大规模图像检索”的重复结果，并成功提取了深层局部特征。 但是这些功能是使用.delf扩展名提取和保存的，这是不可读的。 我已经尝试将它们转换为.csv fomat，但它们仍然不是可读形式。 我想以.csv格式存储DELF功能，以便我可以将它们组合起来用于分类目的吗？
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快速查看链接的Github存储库可以获得以下文件：
https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/delf/delf/python/feature_io.py
实现读取和写入.delf文件。它几乎归结为（de）一些numpy数组的序列化。
功能 - ＆gt; numpy数组 - ＆gt; string - ＆gt;文件
反之亦然：
file - ＆gt; string - ＆gt; numpy数组 - ＆gt;特征