将CSV转换为DynamoDB JSON格式

时间:2017-08-02 22:18:42

标签: node.js amazon-s3 amazon-dynamodb aws-lambda

我在具有CSV文件的S3存储桶上有一个触发器。我正在尝试编写Node.js lambda函数以将CSV文件加载到DynamoDB表中。 我的文件看起来像这样:

Speed, San Diego, 35,0,0
Air, Houston, 32,0,0
Air, Chicago, 35,0,0

我的文件没有标题,但我需要使用以下键值:

Gauge: Speed, City: San Diego, Value:35, temp1: 0, temp2: 0

等等,我基本上只是尝试将其转换为DynamoDB JSON格式,一旦我将其转换为该格式,我可以加载它,但我还没有能够在线找到任何示例脚本。有没有人有一个如何将原始数据转换为DynamoDB JSON格式的例子?

我已经看过数据管道帖子,但我正在寻找一个Node.js方法将这些数据转换为DDB JSON。

2 个答案:

答案 0 :(得分:2)

您可以使用csv-parse npm模块将CSV内容解析为JavaScript数组。我使用的是版本1.2.0,同步选项,但它应该适用于更高版本。

const parse = require('csv-parse/lib/sync');

function parseCsv( data, header ) {
    // remove spaces in front of data
    data = data.replace(/\s*,\s*/g, ",");
    // add new line between header & data
    data = `${header}\n${data}`;

    return parse(data, {columns: true});
}

var csv = 
`Speed, San Diego, 35,0,0
Air, Houston, 32,0,0
Air, Chicago, 35,0,0`;

// comma separate your header
var header = "Gauge,City,Value,temp1,temp2";


// #TEST
var ddbArray = parseCsv(csv, header);

console.log(JSON.stringify( ddbArray, 0, 2 ));

答案 1 :(得分:0)

您可以使用csvtojson将您的csv数据转换为lambda函数中的json对象。

这是一个快速而又肮脏的例子,让您了解这个想法:



var AWS     = require('aws-sdk'),
    Promise = require('bluebird'),
    csv     = require('csvtojson'),
    uuid    = require('uuid/v4');


AWS.config.setPromisesDependency(Promise);

var save = (items) => {
    var dynamodb = new AWS.DynamoDB.DocumentClient();
    var params = {
        RequestItems: {
            'MyDynamoDBTable': items
        }
    }

    return dynamodb.batchWrite(params).promise();
}

var data = 
"Speed, San Diego, 35,0,0 \n \
Air, Houston, 32,0,0 \n \
Air, Chicago, 35,0,0";

var items = [];

csv({noheader: true})
    .fromString(data)
    .on("csv", (row) => {
        console.log(row);
        
        var item = {
            PutRequest: {
                Item: {
                    id: uuid(),
                    gauge: row[0],
                    city : row[1],
                    value: row[3],
                    temp1: row[4],
                    temp2: row[5]
                }
            }            
        };

        items.push(item);
    })
    .on('done', () => {
        save(items)
            .then((result) => console.log(result))
            .catch((error) => console.error(error));
    });