keras中每个层的错误

Question

我试图通过与Keras的张量板可视化CNN中每层的错误，以了解它们如何及时在每一层中发生变化。如何为每一层获取错误？

Answer 1

损失仅在输出层中定义，以衡量模型与数据的匹配程度。 keras提供了一个在训练过程中跟踪相关变量的函数，名为History（）。

from keras.callbacks import History

history = History()

# define and compile your model
model.fit(..., callbacks=[history])
print(history.history)

最后一个命令显示培训过程中的所有跟踪值。您可以通过get（）方法访问单个变量。要获得培训损失，您可以通过

访问它

history.history.get('loss')