我希望能够使用外生变量来帮助进行arima预测。我总是遇到问题我尝试使用我想要预测的变量之外的变量。
我也希望实际的情节比默认的情节更漂亮。
auto.arima出错（datats1 $ Slots，seasonal = TRUE，xreg = datats1ts）： xreg是排名不足的
与排名不足的数据帧或矩阵相关的所有问题都不成立。数据集中没有线性组合。
#Load Data
datats1 <- read.csv("ProjectTS2.CSV") # Time Series I want to forecast
xreg <- read.csv("ProjectTS4.CSV") #Data is want to use as exogenous
datats1$Slots <- ts(datats1$slots, start=2015,frequency=365)
dfTS<-as.matrix(ts(xreg))
new<-auto.arima(datats1$slots,seasonal=TRUE,xreg=dfTS)
seas_fcast <- forecast(new, h=30)
ts.plot(seas_fcast,xlim=c(2018,2018.2))