使用python（pandas或geopandas）基于坐标合并点

Question

我有一个像：

这样的数据集

pointID  lat  lon  otherinfo

我想要对坐标进行舍入，并将坐标变为相等的所有点聚合成一个单独的项，并为其指定一个新名称，该名称可能是一个新的数据帧列。 ＆＃34; otherinfo＆＃34;必须保留列，这意味着在操作结束时，我将拥有与之前相同的行数，但使用基于舍入坐标的新ID。

如何使用熊猫实现这一目标？如果我使用geoPandas会更容易吗？

Answer 1

如果你已经有coodinates（lat和lon）的列，你可以这样做（舍入到2个十进制数字）：

df['new_id'] = df.groupby([df.lat.round(2), df.lon.round(2)]).ngroup()

groupby上的ngroup方法为每个原始行提供了它所属的组，因此实际上为您提供了基于舍入lat / lon的新唯一ID。