我提到了这个post并使用pandas boxplot来绘制我的数值预测变量和目标变量并得到以下结果（ pid demand 成为目标，停留所有预测变量）： predictor_target_boxplot_img。 我很困惑，怎么会有这么多的异常值（考虑点上面的胡须），如果它们确实是真正的异常值，那么如何处理它们呢？
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您可以限制所有3-SD（标准版）的异常值 偏差）偏离某个值并继续分析。
df[ df > value_greater_than_SDaway ] = value_to_be_replaced_with