GridSearchCV的替代方案，用于查找SVM模型的参数

Question

我正在研究一个事务数据集，我正在尝试使用SVM创建一个流失预测模型。我手动定义了我的训练和测试数据集，并且没有使用CrossValidation。

但是，为了找到我的SVM（svc）模型的最佳超参数，有没有其他方法可以在没有Grid Search CV的情况下完成，我的目标是尝试防止任何数据泄漏发生，因为我理解使用CV不会＃39;解决这个问题。

Answer 1

参数网格可以帮助您填充所有不同的参数组合 ParameterGrid 。