Question

我正在尝试从sklearn运行this example，以便更好地了解他们TfidfTransformer来自sklearn.feature_extraction.text。但是，我带着

返回

Traceback (most recent call last):
  File "grid_search_text_feature_extraction.py", line 16, in <module>
    from sklearn.model_selection import GridSearchCV
ImportError: No module named model_selection

在初始搜索之后，我看到model_selection仅从版本0.18开始可用。我目前正在运行0.16.1版本，由于我正在使用的网络配置，我无法自行更新软件包。从iPython (python 2) - ImportError: No module named model_selection我看到sklearn.model_selection的前身是sklearn.cross_validation，但是没有GridSearchCV可用。

使用GridSearchCV或完全替换它以运行this example有哪些快速替代方案？

Answer 1

您的示例来自网址：http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/model_selection/grid_search_text_feature_extraction.html#sphx-glr-auto-examples-model-selection-grid-search-text-feature-extraction-py

要查看早期版本的scikit示例的版本，只需将网址中的稳定替换为您想要的版本，例如： http://scikit-learn.org/0.16/auto_examples/model_selection/grid_search_text_feature_extraction.html#sphx-glr-auto-examples-model-selection-grid-search-text-feature-extraction-py

替代sklearn.model_selection导入GridSearchCV

1 个答案: