Question

我正在编写一个程序，它将从csv文件中读取数据帧，然后计算其中一个属性（列）的哈希值，并将其作为新属性存储在数据框中。所有这一切都很好。但是，我想要的是将哈希属性存储为我的密钥，将原始属性存储为redis中的值。我想对数据框中指定列中的每个元素执行此操作。例如：

这是我的原始数据框：

  customer     value
     a           1
     b           2
     c           3

然后我想计算value属性的哈希：

  customer     value      hash
     a           1        23344
     b           2        34567 
     c           3        78987

最后我想将哈希属性存储为我在Redis中的键，并将值作为我的值存储，例如，如果我要求获取

 r.get(23344)

预期答案将是：＆＃39; 1＆＃39;

或：

> r.get('78987')
> '3'

下面是我的python代码，我到达了r.set的部分，我的问题是它在属性名称下保存了整个属性，所以我无法查询单个元素。

import hashlib
import pandas as pd
import numpy as np
import redis

r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
df= pd.read_csv ('file.csv') 
df['hash']=df['value'].apply(hash) 

r.set(df['hash'],df['value'])

我为这个漫长的解释道歉，我希望得到一些提示，因为我是新手，与熊猫和redis一起工作

Answer 1

r.set(df['hash'],df['value'])不是你想做的，redis set只接受一个键值对作为参数，例如r.set(df[hash][0], df['value'][0])。

所以你的代码应该如下所示

for i in range(len(df['value'])):
    r.set(df['hash'][i], df['value'][i])

这将有效。您还可以使用redis管道来加速此操作。

pipe = r.pipeline()
for i in range(len(df['value'])):
    pipe.set(df['hash'][i], df['value'][i])
results = pipe.execute()

如何在redis中存储pandas数据框的每个元素的值

1 个答案: