在pandas数据框中散列每个值

Question

在python中，我试图找到最快的方法来散列pandas数据框中的每个值。

我知道任何字符串都可以使用：

进行哈希处理

hash('a string')

但是如何在pandas数据框的每个元素上应用此函数？

这可能是一件非常简单的事情，但我刚开始使用python。

Answer 1

将hash功能传递到apply列上的str：

In [37]:

df = pd.DataFrame({'a':['asds','asdds','asdsadsdas']})
df
Out[37]:
            a
0        asds
1       asdds
2  asdsadsdas
In [39]:

df['hash'] = df['a'].apply(hash)
df
Out[39]:
            a                 hash
0        asds  4065519673257264805
1       asdds -2144933431774646974
2  asdsadsdas -3091042543719078458

如果您想对每个元素执行此操作，请调用applymap：

In [42]:

df = pd.DataFrame({'a':['asds','asdds','asdsadsdas'],'b':['asewer','werwer','tyutyuty']})
df
Out[42]:
            a         b
0        asds    asewer
1       asdds    werwer
2  asdsadsdas  tyutyuty
In [43]:

df.applymap(hash)
​
Out[43]:
                     a                    b
0  4065519673257264805  7631381377676870653
1 -2144933431774646974 -6124472830212927118
2 -3091042543719078458 -1784823178011532358