DT = data.table(Grp1=letters[1:10], Grp2=letters[rep(1:5, 2)], Grp3=letters[rep(1:2, 5)], matrix(1:100, 10))
grp2.cluster.mean = DT[, lapply(.SD, mean), by=Grp2, .SDcols=-c("Grp1", "Grp3")]
variable.means = DT[, lapply(.SD, mean), .SDcols=-c("Grp1", "Grp2", "Grp3")]
我很难习惯j运算符（在DT [i，j，by]中）。我想用函数检索矩阵部分中的规范化值：
（聚类均值 - 变量均值）/（聚类均值+变量均值）
使用类似于：
的语法DT[, lapply(.SD, New.Fxn), by=GrpX, .SDcols=matrix]
我想在不使用＆＃39;设置的情况下检索此内容。函数，换句话说，我暂时需要这些新值（在另一个函数中使用），我需要保留原始值（用于以后的函数）。它实际上也是一张非常大的桌子，所以我想避免制作额外的桌子副本。
我看过使用＆＃39;设置＆＃39;的问题/答案。函数或逐行扫描，但这更像是一个教学问题，因为我仍然无法绕过data.table语法。我想我的问题的根源可能是对如何在j / col中应用函数的colums / rows中回收/使用新vale的不完全理解？我想学习如何更好地将它用于更复杂的功能和未来的分组操作，因此任何关于如何思考/使用data.table操作的建议都将非常感谢！ （是的，我已经审查了所有的小插曲......仍然无法使用该应用程序......）
提前非常感谢！