Udacity图像处理

时间:2018-04-21 03:50:27

标签: tensorflow style-transfer

我试图按照以下TensorFlow演示的说明进行操作,其中艺术风格转移到另一个图像:

Demo of the image processing

我成功安装了TensorFlow和其他东西。但是当我试图运行时

sendmail_path

我的访问被拒绝了。

Image of the output

有人能说清楚为什么会这样吗?我对此仍然很陌生。

4 个答案:

答案 0 :(得分:0)

也许您应该尝试

python evaluate.py --checkpoint ./rain-princess.ckpt --in-path ./joker.jpg --out-path ./output_image.jpg

答案 1 :(得分:0)

确保作为输入传递的图像位于快速样式传输文件夹中。
python evaluate.py --checkpoint ./rain-princess.ckpt --in-path <path_to_input_file> --out-path ./output_image.jpg
至于上面的代码代替path_to_input_file,只需插入您的图像名称
例如,如果将图像名称保存为快速样式传输文件夹中的jac(jpg格式),则代码看起来像
python evaluate.py --checkpoint ./rain-princess.ckpt --in-path jac.jpg --out-path ./output_image.jpg

答案 2 :(得分:0)

应为ABData %>% filter(str_detect(!!sym(c), fixed(!!sym(b)))) ,并将图像设为文件夹中的rain_princess.ckpt,然后代码为:

image.jpg

答案 3 :(得分:0)

以防万一有人仍然遇到同样的问题,它只在我使用 Python 3.7 时对我有用:

conda create -n style-transfer python=3.7