基于通过model.predict获得的值来优化keras中的权重

Question

我在Keras使用rnn来预测电力需求，以创建概率预测。我首先使用多分位数回归方法训练模型，即产生99个输出，然后使用单独的度量对模型的预测进行评分。该指标更多是计数值（预期值 - 观察值/期望值），我最初无法在其上训练我的模型。我想在第二个指标上优化我的权重。

def qcs(expected, observed):
    return ((observed-expected)**2/expected/len(expected)).sum(0)

有办法做到这一点吗？