标签： unsupervised-learning
我在3D空间中有紧密间隔的数据点，形成V形，角度在10到20度之间。数据点没有很好地分开。是否有任何聚类算法可以将数据分成2个簇，如V形的两个部分？
我尝试过基于距离的算法，例如层次聚类，K-means和基于密度的dbscan，以及pca，gmm，但没有任何效果。基本上任何最小化距离的东西都不起作用。
我特此附上数据点的图片以及我希望群集看起来像这样：Image
还有其他方法可行吗？ 谢谢，
