使用csv文件创建临时TABLE

Question

在python中，我想：

1. 从用户获取文件名到csv文件
2. 将csv转换为临时表
3. 针对中央数据库运行用户定义的查询以向表中添加数据
4. 输出到新的csv供用户使用。

我可以处理大多数这些步骤，只有一些我不理解的事情。

这是否可以使用sqlite脚本？ python sqlite类能够执行该脚本吗？

conn = sqlite3.connect(central_database, check_same_thread=False)
cur = self.conn.cursor()

#user defines csv file and other params via http form -> script

cur.execute(script)
csv = cur.fetchall()

我可能会想到这一切都错了。所以这是我的设置：

1. python 3.6.3
2. flask / jinja2（支持javascript）
3. sqlite 3.22.0

Answer 1

Haven没有测试过，但你可以试试这个：

conn = sqlite3.connect(central_database, check_same_thread=False)
cur = self.conn.cursor()

# Create table using first row of csv (column names)

#user defines csv file and other params via http form -> script
with open ('test.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    columns = next(reader) 
    query = 'insert into MyTable({0}) values ({1})'
    query = query.format(','.join(columns), ','.join('?' * len(columns)))
    for data in reader:
        cur.execute(query, data)
    cur.commit()

cur.execute(script)
csv = cur.fetchall()

# Delete table 

来源： Writing a csv file into SQL Server database using python