Matplotlib set_yticklabels移位

Question

给出以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = [1.0, 1.1, 2.0, 5.7]
y = np.arange(len(x))
fsize=(2,2)
fig, ax = plt.subplots(1,1,figsize=fsize)
ax.set_yticklabels(['a','b','c','d'])
ax.barh(y,x,align='center',color='grey')
plt.show()

为什么标签没有按预期显示（'a'没有显示，所有内容都向下移动了1个位置？）

Answer 1

定位器在每一侧都生成额外的刻度（由于它们在绘制的数据之外，因此未显示）。请尝试以下方法：

>>> ax.get_yticks()
array([-1.,  0.,  1.,  2.,  3.,  4.])

你有几个选择。您可以对刻度标签进行硬编码以包含额外的刻度（我认为这是一个坏主意）：

ax.set_yticklabels(list(' abcd')) # You don't really need 'e'

或者，您可以将标记设置为您希望它们与标签一起显示的位置：

ax.set_yticks(y)
ax.set_yticklabels(list('abcd'))

对滴答问题更正式的解决方案是在y轴上设置Locator对象。通过为y轴设置Formatter来正式解决刻度标签问题。无论如何，当你拨打set_yticks和set_yticklabels时，这基本上就是在幕后发生的事情，但这样你就可以完全控制：

from matplotlib.ticker import FixedLocator, FixedFormatter

...

ax.yaxis.set_major_locator(FixedLocator(y))
ax.yaxis.set_major_formatter(FixedFormatter(list('abcd')))

Answer 2

不，在Windows Python 3.7上，这些都不适合我。 只需将其打印为x轴位置在x最小值左侧的文本即可。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ax.set_yticklabels("")
x = [1.0, 1.1, 2.0, 5.7]
y = np.arange(len(x))
fsize=(2,2)
fig, ax = plt.subplots(1,1,figsize=fsize)
    names = ['a','b','c','d']
    for i in np.arange(len(x)):
        plt.text(-0.05,len(x)-i-1,names[i])
    plt.show()