用matplotlib移动网格

时间:2016-07-24 08:12:56

标签: python matplotlib matplotlib-basemap

我正在绘制格式在0到360度之间的数据。我试图在cyl或merc投影上绘制这个,但它只显示从0开始的数据(我想在中心绘制GMT数据,所以需要-180到180的lon网格上的数据) 。如果我移动网格(lon = lon -180)然后显示所有数据,但数据位于错误的位置-180度。

问题:

enter image description here

虽然在正射投影中工作正常。相关代码如下。

lat = np.linspace(90,-90,721)
lon = np.linspace(0,360,1440) 
m = Basemap(projection='cyl',llcrnrlat=-90,urcrnrlat=90,llcrnrlon=0,urcrnrlon=360,resolution='c',)
X, Y = np.meshgrid(lon, lat)
X, Y = m(X, Y)
cs = m.contourf(X,Y,Plot,scale, cmap=cmap)

2 个答案:

答案 0 :(得分:3)

请尝试:

import numpy as np
from mpl_toolkits.basemap import shiftgrid
from mpl_toolkits.basemap import Basemap

lat = np.linspace(-90, 90, 721)
lon = np.linspace(0, 360, 1440)
Plot, lon = shiftgrid(180., Plot, lon, start=False)  # shiftgrid
m = Basemap(projection='cyl', llcrnrlat=-90, urcrnrlat=90, llcrnrlon=-180, urcrnrlon=180, resolution='c',)
X, Y = np.meshgrid(lon, lat)
X, Y = m(X, Y)
cs = m.contourf(X, Y, Plot, scale, cmap=cmap)

shiftgrid:将全局纬度/经度网格向东或向西移动。

答案 1 :(得分:1)

我有一个解决方案(尽管很难看)。通过重新排序数据。

temp = np.zeros((721,1440))
temp[:,0:720] = Plot[:,720:1440]
temp[:,720:1440] = Plot[:,0:720]    
Plot[:]=temp[:]

或者使用np.roll(如果知道要移动多少个网格点)