Question

也许解决方案很简单，但我无法找到它：

我有一个包含两列的数据框 - 一列表示深度值，另一列表示密度值。密度值应该被视为NA，它们附有M（见下文）。

#input data
Depth Density
0.001 0.3
0.002 0.31M
0.003 0.33

我想用附加的M替换值;解决方案应该如下所示：

#desired output
Depth Density
0.001 0.3
0.002 NA
0.003 0.33

这不能给我我想要的东西

df[df == "*M"] <- NA

既不

read.table(file, na.strings = "NA, *M")

我是否必须使用不同的通配符表达式？或者R是否将密度列视为问题的因素？

提前致谢

Answer 1

使用sub查找和替换值

> df$Density <- as.numeric(sub(".*M", "NA", df$Density))
> df
Depth Density
1 0.001    0.30
2 0.002      NA
3 0.003    0.33

Answer 2

您可以简单地强制转换为数字，R会自动将非数字元素转换为NA。由于Density是（假设为）一个因素，我们需要先将其强制转换为角色。

df$Density <- as.numeric(as.character(df$Density))
# Warning message:
# NAs introduced by coercion 
df
#   Depth Density
# 1 0.001    0.30
# 2 0.002      NA
# 3 0.003    0.33

如果Density是一个开头的角色，那么您需要的只是

df$Density <- as.numeric(df$Density)

用通配符表达式替换dataframe中的值

2 个答案: