我有一个R data.frame对象
long <- c(100.25,100.75,100.75,100.75,100.75,100.75,101.25,99.25,99.25,100.25)
vars <- c(1750.8, 1789.7, 1788.1, 1782.8, 1867.3, 1771.3, 1789.9, 1820.6, 1789.1, 1868.9)
varp <- c(1470.714, 1279.862, 1306.740, 1190.296, 1762.874, 1464.975, 1619.855, 1744.476,
1879.743, 2052.337)
df1 <- data.frame(varp,vars,long)
我想用NA替换 vars 中的所有值,以满足以下条件
(df$long <= 100.75 & df$long >= 100.25)
我试过了
ind<- which(df1$long <= 100.75 & df1$long >= 100.25)
我得到了
ind
[1] 1 2 3 4 5 6 10 #
是上述条件的真值
如果我使用
df1$vars[-ind]
[1] 1789.9 1820.6 1789.1 #
我得到上述条件的FLASE值
有人可以告诉我如何在data.frame中用NA替换 vars 中的这些FALSE索引?
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我刚刚使用df1$vars[-ind]=NA
,它运行正常。
谢谢