dplyr / rlang:具有多个表达式的parse_expr

时间:2018-04-20 12:10:10

标签: r parsing dplyr rlang

dplyr / rlang:带有多个表达式的parse_expr

例如,如果我想解析一些字符串变异,我可以

e1 = "vs + am"
mtcars %>% mutate(!!parse_expr(e1))

但是当我想解析任何带有“,”这样的特殊字符的文本时,它会给我一个错误,

e2 = "vs + am , am +vs"
mtcars %>% mutate(!!parse_expr(e2))

Error in parse(text = x) : <text>:1:9: unexpected ','
1: vs + am ,
           ^

有什么方法可以解决这个问题吗?

由于

3 个答案:

答案 0 :(得分:4)

我们可以使用复数形式parse_exprs和修改后的e2表达式的三重运算符来解析多个表达式(请参阅?parse_quosures):

说明:

  1. e2中的多个表达式需要由;或新行分隔。
  2. 来自?quasiquotation !!!运算符取消引用并拼接其参数。参数应表示列表或向量。
  3. e2 = "vs + am ; am +vs";
    mtcars %>% mutate(!!!parse_exprs(e2))
    #    mpg cyl  disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb vs + am am + vs
    #1  21.0   6 160.0 110 3.90 2.620 16.46  0  1    4    4       1       1
    #2  21.0   6 160.0 110 3.90 2.875 17.02  0  1    4    4       1       1
    #3  22.8   4 108.0  93 3.85 2.320 18.61  1  1    4    1       2       2
    #4  21.4   6 258.0 110 3.08 3.215 19.44  1  0    3    1       1       1
    #5  18.7   8 360.0 175 3.15 3.440 17.02  0  0    3    2       0       0
    #6  18.1   6 225.0 105 2.76 3.460 20.22  1  0    3    1       1       1
    #7  14.3   8 360.0 245 3.21 3.570 15.84  0  0    3    4       0       0
    #8  24.4   4 146.7  62 3.69 3.190 20.00  1  0    4    2       1       1
    #9  22.8   4 140.8  95 3.92 3.150 22.90  1  0    4    2       1       1
    #10 19.2   6 167.6 123 3.92 3.440 18.30  1  0    4    4       1       1
    #11 17.8   6 167.6 123 3.92 3.440 18.90  1  0    4    4       1       1
    #12 16.4   8 275.8 180 3.07 4.070 17.40  0  0    3    3       0       0
    #13 17.3   8 275.8 180 3.07 3.730 17.60  0  0    3    3       0       0
    #14 15.2   8 275.8 180 3.07 3.780 18.00  0  0    3    3       0       0
    #15 10.4   8 472.0 205 2.93 5.250 17.98  0  0    3    4       0       0
    #16 10.4   8 460.0 215 3.00 5.424 17.82  0  0    3    4       0       0
    #17 14.7   8 440.0 230 3.23 5.345 17.42  0  0    3    4       0       0
    #18 32.4   4  78.7  66 4.08 2.200 19.47  1  1    4    1       2       2
    #19 30.4   4  75.7  52 4.93 1.615 18.52  1  1    4    2       2       2
    #20 33.9   4  71.1  65 4.22 1.835 19.90  1  1    4    1       2       2
    #21 21.5   4 120.1  97 3.70 2.465 20.01  1  0    3    1       1       1
    #22 15.5   8 318.0 150 2.76 3.520 16.87  0  0    3    2       0       0
    #23 15.2   8 304.0 150 3.15 3.435 17.30  0  0    3    2       0       0
    #24 13.3   8 350.0 245 3.73 3.840 15.41  0  0    3    4       0       0
    #25 19.2   8 400.0 175 3.08 3.845 17.05  0  0    3    2       0       0
    #26 27.3   4  79.0  66 4.08 1.935 18.90  1  1    4    1       2       2
    #27 26.0   4 120.3  91 4.43 2.140 16.70  0  1    5    2       1       1
    #28 30.4   4  95.1 113 3.77 1.513 16.90  1  1    5    2       2       2
    #29 15.8   8 351.0 264 4.22 3.170 14.50  0  1    5    4       1       1
    #30 19.7   6 145.0 175 3.62 2.770 15.50  0  1    5    6       1       1
    #31 15.0   8 301.0 335 3.54 3.570 14.60  0  1    5    8       1       1
    #32 21.4   4 121.0 109 4.11 2.780 18.60  1  1    4    2       2       2
    

答案 1 :(得分:1)

你总是可以将它们分开到表达式之外,例如:

e2 = "vs + am"
e3 = "am +vs"
mtcars %>% mutate(!!parse_expr(e2),!!parse_expr(e3))

你可以使用parse_exprs和分号而不是逗号来感谢@Maurits Evers。 !!!获取元素列表并将它们拼接到当前调用中。

e2 = "vs + am ; am +vs"
mtcars %>% mutate(!!!parse_exprs(e2))

答案 2 :(得分:1)

这是我用来命名变量 (按Genom要求)的一些技巧
带有 2个命名表达式的示例:

JobInfo [] jobs = lstJobs.getJobs(connection, false);

        List<Point> pointList = new ArrayList<Point>();
        
        for (JobInfo job : jobs) {
            log.debug("getCPUPercent: " + job.getCPUPercent());
            log.debug("getCurrentUser: " + job.getCurrentUser());
            log.debug("getJobName: " + job.getJobName());
            log.debug("getJobType: " + job.getJobType());
            log.debug("getSubsystem: " + job.getSubsystem());
            log.debug("getTotalCPUUsed: " + job.getTotalCPUUsed());
            log.debug("getUserName: " + job.getUserName());
            log.debug("getCPUPercentInTenths: " + job.getCPUPercentInTenths());
                            
        }