Python pandas数据帧对象未从内存中删除

Question

我在python3中加载大型DataFrame并获取它的一小部分。

我希望Python从内存中删除原始的大型数据帧对象，包括其名称，引用和值。虽然，这种情况并没有发生，因为记忆并没有减少。为什么？

这给了我一个很大的问题，我不知道如何释放内存。

before 130564096
loading files
just before taking subset 3827941376
7258946128
56
after 3803156480

这是代码：

from pympler.asizeof import asizeof

process = psutil.Process(os.getpid())
basepath = os.getcwd()

print("before", process.memory_info().rss)

def load_files(file_name, file_ext):
    filename = "%s.%s" %(file_name, file_ext)
    filepath = path.abspath(path.join(basepath, "..", "..", "data_input", filename))

    with open(filepath, 'rb') as pickle_load:
        df = pickle.load(pickle_load)

    print("just before taking subset", process.memory_info().rss)
    print(asizeof(df))

    df2 = df[:100].copy(deep=True)
    del df

    gc.collect()

    df = pd.DataFrame()
    df = ''

    gc.collect()

    print(asizeof(df))
    print("after", process.memory_info().rss)

    exit()

    return df2