Question

我有一个正常的csv文件导入为panda df。然后我使用下面的代码选择从df中删除一些行。

df.loc[:,"Tobacco"].fillna('No involvement', inplace=True)

df = df[df.loc[:,"Tobacco"] == 'No involvement']

Spyder显示df的行数从8000行减少到7000行（删除了1000行）。我检查len（df）是7000.但是，我双击Spyder变量窗口来查看df，删除的行仍在那里，它们在df（索引7000到8000）的末尾组合在一起。

这使我无法继续继续，如下一部分，当我需要使用len（df）循环df时，它不会影响那1000行，我不知道如何删除它们（我也试图删除使用索引7000到8000。

我已经在Anaconda Spyder上测试了这个代码，在Windows上安装了Python 3，在Linux上运行了PyCharm，在Linux上运行了本机Python，并且得到了同样的错误。

我也试过

df = df[df['Tobacco'] == 'No involvement']

编辑：我收到了此警告消息（有时会出现警告，但有时我再次运行并且没有警告）

C：\ ProgramData \ Anaconda3 \ lib中\站点包\大熊猫\核心\ generic.py：3660：   SettingWithCopyWarning：尝试在a的副本上设置值   来自DataFrame的切片

请参阅文档中的警告：   http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy   self._update_inplace（NEW_DATA）

Answer 1

我无法复制此内容。尝试下面的代码，看看这段代码是否也是如此。

df = pd.DataFrame({'A':[4,6,7,65,75,645,5,7,5,75,5]})
df.iloc[3:8]=np.nan # set sum values as NaN to simulate the NaN
print(df.shape)

df.loc[:,"A"].fillna('No involvement', inplace=True)
print(df.shape)

df = df[df.loc[:,"A"] == 'No involvement']
print(df.shape)
print(len(df))`

Python Panda df.loc成功但删除的行仍然存在

1 个答案: