差异b / w val df = List（（“amit”，“porwal”））和val df = List（“amit”，“porwal”）

Question

有什么区别b / w

val df = List(("amit","porwal")) 

和

val df = List("amit","porwal")

我的问题是2个括号是如何产生影响的。因为在做

scala > val df = List(("amit","porwal")).toDF("fname","lname")

它有效，但在做

scala > val df = List("amit","porwal").toDF("fname","lname")

scala引发了我的错误

  

    

java.lang.IllegalArgumentException：要求失败：         列数不匹配。旧列名（1）：值新列名（2）：         fname，lname -         在scala.Predef $ .require（Predef.scala：224）         在org.apache.spark.sql.Dataset.toDF（Dataset.scala：393）         在org.apache.spark.sql.DatasetHolder.toDF（DatasetHolder.scala：44）         ...... 48岁了

  

Answer 1

是的，他们是不同的。内部的 paranthesis被scala编译器视为元组。由于第一个示例的嵌套括号内有两个字符串值，因此它将被视为Tuple2(String, String)。在第二个示例中，List中的字符串值被视为单独的元素为String。

第一个 val df = List(("amit","porwal"))是List[Tuple2(String, String)]。 df 中只有一个元素，要获得 porwal ，您必须df(0)._2

和

第二个 val df = List("amit","porwal")是List[String]。 df 中有两个元素，要获得 porwal ，您必须df(1)

Answer 2

即使问题与spark无关

val df = List(("amit","porwal")) 

此处df是list的{​​{1}} Tuple2，要获得值List[(String, String)]，您应该使用"amit"和df(0)._1 {{ 1}}

"porwal"

以下是df(0)._2的{​​{1}} df val df = List("amit","porwal") 如果是list，您只需获得String和List[String]

即可

希望这有帮助！