我的Kafka消费者的代码如下所示
def read_messages_from_kafka():
topic = 'my-topic'
consumer = KafkaConsumer(
bootstrap_servers=['my-host1', 'my-host2'],
client_id='my-client',
group_id='my-group',
auto_offset_reset='earliest',
enable_auto_commit=False,
api_version=(0, 8, 2)
)
consumer.assign([TopicPartition(topic, 0), TopicPartition(topic, 1)])
messages = consumer.poll(timeout_ms=kafka_config.poll_timeout_ms, max_records=kafka_config.poll_max_records)
for partition in messages.values():
for message in partition:
log.info("read {}".format(message))
if messages:
consumer.commit()
next_offset0, next_offset1 = consumer.position(TopicPartition(topic, 0)), consumer.position(TopicPartition(topic, 1))
log.info("next offset0={} and offset1={}".format(next_offset0, next_offset1))
while True:
read_messages_from_kafka()
sleep(kafka_config.poll_sleep_ms / 1000.0)
我已经意识到这种消费者设置无法读取所有消息。我无法重现这个因为它的间歇性问题。
当我使用kafka-cat
将最后100条消息与此消费者进行比较时,我发现我的消费者间歇地错过了几条消息。我的消费者有什么问题?
kafkacat -C -b my-host1 -X broker.version.fallback=0.8.2.1 -t my-topic -o -100
只有too many ways to consume messages in python。应该有一种,最好只有一种显而易见的方法。
答案 0 :(得分:0)
您的Kafka客户端中存在缺少消息的问题。 我找到了解决方法here:
while True:
raw_messages = consumer.poll(timeout_ms=1000, max_records=5000)
for topic_partition, messages in raw_messages.items():
application_message = json.loads(message.value.decode())
还存在另一个Kafka客户端:confluent_kafka.它没有这样的问题。