使用python的Kafka Consumer轮询消息

时间:2017-09-10 17:32:42

标签: python apache-kafka consumer kafka-python

我在消费者群组中查询来自Kafka的消息时遇到问题。 我的使用者对象使用

分配给给定的分区
self.ps = TopicPartition(topic, partition )

然后消费者分配给该分区:

self.consumer.assign([self.ps])

之后,我可以使用

计算分区内的消息
self.consumer.seek_to_beginning(self.ps)
pos = self.consumer.position(self.ps)

self.consumer.seek_to_end(self.ps) .....

在我的主题中有超过30000条消息。 问题是我只收到一条消息。

消费者配置: max_poll_records= 200 AUTO_OFFSET_RESET是最早的

这是我的功能,我试图得到消息:

 def poll_messages(self):


    data = []

    messages = self.consumer.poll(timeout_ms=6000)


    for partition, msgs in six.iteritems(messages):

        for msg in msgs:

            data.append(msg)

    return data

即使我在开始轮询消息之前转到第一个可用的偏移量 我只收到一条消息。

self.consumer.seek(self.ps, self.get_first_offset())

我希望有人可以解释我做错了什么。 提前谢谢。

祝福 JORN

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

我相信你误解了max_poll_records - 这并不意味着你每次投票会得到200,只是你可能获得的最多限制。您需要多次调用poll。我会向您推荐一些简单示例的文档:http://kafka-python.readthedocs.io/en/master/usage.html

我认为更标准的实现是:

for message in self.consumer:
  # do stuff like:
  print(msg)