直方图错过了matplotlib中的值，bug？

Question

bins=np.arange(0,1,0.1)
discrete_pdf=np.power(bins,1.5)
discrete_pdf=discrete_pdf/np.sum(discrete_pdf)
print(bins)
print(discrete_pdf)
print(np.sum(discrete_pdf))
plt.plot(bins,discrete_pdf)
plt.show()
values=np.random.choice(bins, 100000, p=discrete_pdf)
plt.hist(values,10)
plt.show()

我无法使用hist或者是＆＃34;功能＆＃34; / bug？

如果您将hist函数强制为男性10 * n个bin（例如20或100），则该图看起来合理，但由于更精细的分级，它具有空白空间。

Answer 1

这是因为您让matplotlib使用plt.hist(values,10)自动为您确定垃圾箱，因为第二个参数是垃圾箱的数量。如果我们查看matplotlib生成的自动箱，其值为10，它们是：

[0.1  0.18 0.26 0.34 0.42 0.5  0.58 0.66 0.74 0.82 0.9 ]

您可以传入自定义分箱，而不是让matplotlib自动决定它们。因此，解决方案是传入一个列表（{1}}的列表（或数组），注意到最后添加了一个额外的bin。

plotting_bins = np.arange(0,1.1,1)

如果您想知道在为bin参数提供整数时如何创建自动bin，我们可以查看numpy.histogram()的文档（这是import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt bins=np.arange(0,1,0.1) discrete_pdf=np.power(bins,1.5) discrete_pdf=discrete_pdf/np.sum(discrete_pdf) values=np.random.choice(bins, 100000, p=discrete_pdf) plotting_bins=np.arange(0,1.1,0.1) # need to add an extra bin when plotting fig, (ax1,ax2) = plt.subplots(1,2,figsize=(6,4)) ax1.hist(values, 10) ax1.set_title("Automatic bins") ax2.hist(values, bins=plotting_bins) ax2.set_title("Manual bins") ax1.set_xlim(0,1) ax2.set_xlim(0,1) plt.tight_layout() plt.show() 使用的场景）：

  

bins ：int或scalars或str的序列，可选

     

如果bin是int，则它定义给定范围内等宽bin的数量

和

  

范围 :(浮动，浮动），可选

     

垃圾箱的下部和上部范围。如果没有提供，范围只是（a.min（），a.max（））。