Matplotlib 2d直方图和设置限制。功能还是错误？

Question

我对Matplotlib有一个奇怪的问题。我想知道它是否应该表现得如此，我应该调整我的想法，或者如果它是一个错误，我应该创建一个问题。

在我进入它之前，我在Jupyter笔记本中使用matplotlib 1.5.3版本，Python 2.7。

特性：当我绘制二维直方图（ax.hist2d），然后设置轴限制（ax.set_xlim）时，数字大小取决于限制。

这是一个有效的例子：

首先是设置：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as  plt
%matplotlib inline

#Create some data:
x = np.arange(0,2*np.pi,0.001)
y = np.sin(x)

这可以按预期工作：

fig = plt.figure(figsize=(6,6))
ax = fig.add_subplot(111)
ax.hist2d(x,y)
ax.plot(x,y)
plt.show()

将x-lim设置为小于数据范围的值会产生较小的图：

fig = plt.figure(figsize=(6,6))
ax = fig.add_subplot(111)
ax.hist2d(x,y)
ax.plot(x,y)
ax.set_xlim([0,0.1])
plt.show()

编辑：经过仔细研究，情节大小相同，输出图像右侧的图块中只有大量空白空间，导致浏览器缩小图像

删除了2d柱状图，它的行为与我期望的一样：

fig = plt.figure(figsize=(6,6))
ax = fig.add_subplot(111)
#ax.hist2d(x,y)
ax.plot(x,y)
ax.set_xlim([0,0.1])
plt.show()