机器学习张量流和情绪分析

时间:2018-04-19 08:43:49

标签: tensorflow machine-learning google-cloud-platform

我想通过Tensorflow使用机器学习情绪分析,我知道可以用张量流进行机器学习但是有可能使机器学习适合情绪分析吗?我知道可以使用Tensor flow对Convolutional Neuronal Network(深度学习)进行情感分析,但我正在寻找一种只使用机器学习算法的解决方案,而不是深度学习。

您是否了解开始GCP机器学习项目的精彩教程?是否可以在不使用谷歌API或Tensorflow的情况下开始GCP机器学习项目(仅在#34;常规" python中,但可以链接到其他服务,如谷歌大查询,数据准备)?

非常感谢您的回答:)

1 个答案:

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一般来说,将TensorFlow用于非深度学习解决方案是没有多大意义的。你总是可以尝试用scikit-learn来实现python的其他机器学习技术,但我不认为你可以用这种方式进行情绪分析。有关使用TensorFlow进行情绪分析的精彩介绍,我建议您阅读this指南。

至于谷歌云平台上的机器学习:平台中托管了许多使用预建模型的API,包括cloud natural language,其中analyzeSentiment方法。 Here你可以找到一个关于如何使用云自然语言api的python客户端库进行情感分析的python教程。

如果您仍想尝试构建自己的模型,可以训练(使用scikit-learntensorflow),部署然后使用{{3}将其用于云上的预测}。至于教程,我建议您访问上述任何产品/服务的官方文档,您将找到适用于所有级别的综合分步指南。