标签： tensorflow machine-learning deep-learning
我正在使用Tensor Flow DNN分类器识别图像中的情绪。我得到的训练准确率约为80％。但是，如果我再次运行应用程序（完全训练和测试），我偶尔会得到非常低的测试精度，大约25％。这不会改变任何代码或数据集。
据我所知，初始权重在DNN分类器中是随机的，但这不会给测试准确性带来如此大的差异。
我正在使用23种功能，并使用不同大小的数据集（50 - 1000张图像）进行了测试。间歇性低测试精度始终存在。