我使用scipy.optimize.minimize来拟合具有多个参数的非线性函数，以最小化最小二乘误差。如何找到参数的方差？我尝试使用Hessian逆的对角线，但是值比预期的方差大100倍。我在this question on Cross Validated中看到，该人使用＆＃34;测量次数重新调整协方差矩阵＆＃34;但我不知道这意味着什么。
我意识到这个问题基本上是a previous question的重复，但这个答案对我来说还不够。特别是，第一个答案说scipy.optimize.least_squares函数返回参数的错误，这是不真实的。第二个答案没有解决最小二乘最小化的问题。