Question

我为复杂视图创建了一个索引。在Sql Server管理工作室中运行以下查询需要0到几秒。查询计划显示99％的成本是在我为主要大表创建的索引的索引查找中。（总子树成本为7.5）

select * from ComplexView where id = 10000 and theDate = '1/1/2018'

但是，以下查询

declare @id int = 10000, @theDate datetime = '1/1/2018'
select * from ComplexView where id = @id and theDate = @theDate

需要很长时间（3到10分钟），查询计划捕获显示57％的成本在主要大表上的表扫描上（加上10％过滤器和14％哈希匹配和17％排序，总子树成本为260）。

Answer 1

第一个查询将根据文字10000和'1/1/2018'的值以及相关表格的直方图统计信息编制查询计划。

第二个基本上是＆＃34;优化未知＆＃34;因为在编译时认为参数的值是未知的。当您使用本地变量时，SQL Server无法再使用直方图。相反，它使用统计对象的密度向量信息。

这是已知的和预期的行为（尽管如果你不知道它可能会令人惊讶）。

您启用了显示两个查询的实际执行计划，发现他们有不同的计划。

如果您碰巧首先使用＆＃39;典型的＆＃39;值（基于所涉及的列的分布），您将获得适用于过滤器的大多数值的缓存计划。

假设您的统计信息是最新的，请尝试以下操作：

declare @id int = 10000, @theDate datetime = '1/1/2018'
select * from ComplexView 
where id = @id and theDate = @theDate
option(recompile)

你有更合理的计划吗？

使用option(recompile)是其中之一＆＃39;它取决于＆＃39;解答！如果查询是报告查询（我的意思是它运行时间相对较长且不经常运行），请考虑添加它。它告诉SQL Server不要缓存计划并在每次执行时重新编译新计划。它的缺点是您不会在缓存中看到该计划，并且在每次执行时支付计划编译的成本（与长时间运行的查询相比相对较小）。

如果它是关键报告查询，那么我会添加option(recompile)以确保您永远不会得到不合适的查询计划。

将常量移动到where子句中的变量会显着改变执行计划吗？

1 个答案: