我不太确定为什么我的代码会给出52作为答案:weekofyear("01/JAN/2017")
。
有没有人对此有可能的解释?有更好的方法吗?
from pyspark.sql import SparkSession, functions
spark = SparkSession.builder.appName('weekOfYear').getOrCreate()
from pyspark.sql.functions import to_date
df = spark.createDataFrame(
[(1, "01/JAN/2017"), (2, "15/FEB/2017")], ("id", "date"))
df.show()
+---+-----------+
| id| date|
+---+-----------+
| 1|01/JAN/2017|
| 2|15/FEB/2017|
+---+-----------+
计算一年中的一周
df=df.withColumn("weekofyear", functions.weekofyear(to_date(df["date"],"dd/MMM/yyyy")))
df.printSchema()
root
|-- id: long (nullable = true)
|-- date: string (nullable = true)
|-- weekofyear: integer (nullable = true)
df.show()
“错误”如下所示:
+---+-----------+----------+
| id| date|weekofyear|
+---+-----------+----------+
| 1|01/JAN/2017| 52|
| 2|15/FEB/2017| 7|
+---+-----------+----------+
答案 0 :(得分:5)
如果星期几是星期一到星期四,weekofyear()
似乎只会返回1月1日的1。
要确认,我在1900年到2018年期间创建了一个包含所有"01/JAN/YYYY"
的DataFrame:
df = sqlCtx.createDataFrame(
[(1, "01/JAN/{y}".format(y=year),) for year in range(1900,2019)],
["id", "date"]
)
现在让我们将其转换为日期,获取星期几,并计算weekofyear()
的值:
import pyspark.sql.functions as f
df.withColumn("d", f.to_date(f.from_unixtime(f.unix_timestamp('date', "dd/MMM/yyyy"))))\
.withColumn("weekofyear", f.weekofyear("d"))\
.withColumn("dayofweek", f.date_format("d", "E"))\
.groupBy("dayofweek", "weekofyear")\
.count()\
.show()
#+---------+----------+-----+
#|dayofweek|weekofyear|count|
#+---------+----------+-----+
#| Sun| 52| 17|
#| Mon| 1| 18|
#| Tue| 1| 17|
#| Wed| 1| 17|
#| Thu| 1| 17|
#| Fri| 53| 17|
#| Sat| 53| 4|
#| Sat| 52| 12|
#+---------+----------+-----+
注意,我使用Spark v 2.1,其中https://docs.microsoft.com/en-us/sql/t-sql/language-elements/case-transact-sql?view=sql-server-2017不接受格式参数,因此我必须使用to_date()
中描述的方法将字符串转换为日期。
同样to_date()
仅为:
更新
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