在pandas中选择具有特定值的行

Question

我在pandas中有以下数据框：

print(df)

  id  num1   num2   num3  num4  num5  num6  
  a   43      25    37     8    36    20  
  b   43      36    19     25   44    15  
  c   43      25    23     38   1     8  

如何选择其中包含值8和25的所有行，并为这些行创建新的数据帧？。数据框有数千行，值可以在任何列中。

Answer 1

您可以为每行中的每个值创建一个布尔检查，然后对数据帧进行切片。下面是一个示例，要求行具有BOTH 8和25.如果您希望任何行具有8或25，请使用|而不是&

ix = df.eq(8).any(axis=1) & df.eq(25).any(axis=1)
df2 = df[ix]