Question

考虑到我有一个pandas数据帧作为以下示例（在真实数据集中有更多的行/列）：

   | t1 | val1 | val2 | val3 | val4
------------------------------------
  0| 1  | 1    | NaN  | NaN  | NaN
  1| 2  | 12   |  5   | NaN  | 4
  2| 3  | 104  |  6   | NaN  | NaN
  3| 4  | -1   |  7   | 6    | NaN
  4| 1  | -3   |  8   | 7    | 10

我想只提取t1 == 1的行，val2，val3和val4是NaN值，只有部分列。

例如，在上面的数据框中，我想只得到第一行。

到目前为止，我已尝试过以下内容及其中的一些变体，并不缺乏：

我已为我感兴趣的列定义了标签列表：

labels = [ 't1', 'val2', 'val3', 'val4']

然后我运行以下代码来获取t1 == 1且只有指定列的所有值。

df2 = df.loc[df.t1 == 1, labels]

之后我试图只获得val2，val3和val4同时为NaN的行。我编写了以下代码，但它似乎不起作用：

df3 = df2.loc[df2[labels].isnull() == True, labels]

但它返回以下错误：

ValueError: Cannot index with multidimensional key

你知道什么是错的吗？或者我希望获得结果的另一种方式？

提前致谢。

Answer 1

您应该使用all

df2[df2[['val2','val3','val4']].isnull().all(1)]
Out[544]: 
   t1  val2  val3  val4
0   1   NaN   NaN   NaN

Pandas DataFrame索引，选择具有NaN值

1 个答案: