根据if条件创建新列并为其赋值

Question

我有一个数据帧：

我想迭代它以检查它是否是NLTK支持的引用中的单词。在if语句中，我想创建一个名为＆＃39; bool＆＃39;的新列。并根据它指定真或假参考是好还是坏。我写了下面的代码，由于某种原因它会返回所有的谬误，即使它应该是一个混合。这是代码：

from nltk.corpus import wordnet

for each in df['word']:
    if not wordnet.synsets(each):
        df['new'] = False
        print('Not an English Word')       
    else:
        df['new'] = True
        print('English Word')  

df

产出是：

和：

第一个输出很好。但是，第二个输出应该有一个＆＃34; True＆＃34;在列中的每隔一行中，布尔＆＃39;像这样：

我不会＆＃39;理解为什么我的代码无法完成此任务。

感谢。

Answer 1

哇，这需要一段时间，但现在是：

from nltk.corpus import wordnet

real_wds = []

for each in df['word']:
    if not wordnet.synsets(each):
        real_wds.append(False)
    else:
        real_wds.append(True)
df['bool'] = real_wds

df

，输出为：

基本上，我需要在循环外创建一个空列表，然后通过每次迭代追加测试结果。然后，当循环结束时，我将新列设置为等于填充列表的内容。