Question

我在我的一个功能中使用了scipy的stats.scoreatpercentile。但是，每当我运行一些产生错误的东西 - 之后修复 - 我必须运行from scipy import stats，否则我的程序会开始告诉我pandas.DataFrame do not have the attribute "scoreatpercentile"。这是某种错误，我失去了＃34;我导入的模块还是我做错了什么？

Answer 1

看一下这个例子

from scipy import stats
import numpy as np
a = np.arange(20)
stats.scoreatpercentile(a, 10)
1.9000000000000001

数组是numpy类型。这就解释了为什么你有pandas.DataFrame没有属性“scoreatpercentile”

Answer 2

正如我们所讨论的，您很可能将变量stats分配给另一个变量，而不是您导入的子模块。

这就是为什么使用它被认为是不好的做法：

from x import y
# do something with y

因为污染了您的命名空间。使用它总是被认为是更好的主意：

import x
# do something with x.y

如果使用y代替x.y的理由是因为x是一个很长的名字，人们会使用：

import reallylongx as x

为减轻撰写额外字母的痛苦（例如np代替numpy，pd代替pandas，mpl代替matplotlib }）。

scipy.stats.scoreatpercentile：需要在每次运行代码之前运行import

2 个答案: