使用rpy2调用R函数时，Python甚至无法分配200MB的内存

Question

我正在尝试从Python实现R的mRMRe以进行功能选择，但即使是一个简单的命令，如：

dd = pymrmr.mRMR_data(data)

它说不能分配矢量。以下是错误：

我应该从Python中清除R的内存来解决这个问题吗？

由于

Answer 1

我设法通过增加内存限制来摆脱相同类型的错误

from rpy2 import robjects
R = robjects.r


R('memory.limit()')
R('memory.limit(size = 10000)') ## in MB
R('memory.limit()')

…
R('gc()')## trigger garbage collection