随机森林的混淆矩阵(来自Scikit-学习)

时间:2018-04-17 11:34:04

标签: python random-forest

我正在为两个班级(0或1)执行随机森林分类,而且我经常得到混淆矩阵"评估模型。

但我总是不确定哪一行是哪一类。 在这种情况下,我知道我可以告诉你的每个班级的数字。

你能告诉我简单的方法吗?

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

这在documentation

中说明
  

标签:数组,形状= [n_classes],可选

     

要编制索引的标签列表   矩阵。这可用于重新排序或选择标签的子集。   如果没有给出,那些在y_true或y_pred中至少出现一次的那些   按排序顺序使用。

这意味着这些类按升序排列,除非您通过提供标签列表(例如, confusion_matrix(y_true, y_pred, labels=[1, 0])将交换类。

元素[0,0]是0类中正确分类的数量,元素[1,1]是1类中正确分类的数量。

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