Question

我正在努力优化过去的亚马逊面试问题，涉及DAG。

这是我尝试过的（代码很长，我宁愿解释一下） -

基本上，由于图是一个DAG，并且因为它是一个传递关系，所以每个节点的简单遍历就足够了。
因此，对于每个节点，我会通过传递性遍历所有可能性来获得结束顶点，然后比较这些结束顶点以获得最吵闹的人。
在我的第二步中，我实际上在步骤2中为遍历的所有顶点找到了一个这样的（可能是唯一的）最嘈杂的人。所以我在映射中记住所有这些并标记顶点访问的遍历。
所以我基本上维护了图表的邻接列表，访问/非访问映射和输出映射（每个顶点最嘈杂的人）。
通过这种方式，当我得到一个查询时，我不必重新计算任何东西（如果有重复的查询）。

上面的代码有效但由于我无法测试是否有测试用例，它可能/可能没有通过时间限制。是否有更快的解决方案（可能使用DP）。我觉得我没有充分利用传递和反对称条件。

显然，我不会检查一个人比现在的人富裕的情况。但是，例如，如果我有像 - （1,2）（1,3）（1,4）......等对可能（2,6）（2,7）（7,8）等，那么如果我我找到了一个比1更富裕的人，我穿越了每个邻居1，然后我想每个邻居的邻居。这只在我存储结果时完成一次。

Question Part 1

Question Part 2

编辑（添加问题文本） -

Rounaq今年即将毕业。他将变得富有。非常丰富。如此富有，他决定拥有一种衡量他丰富程度的结构化方法。因此他到城里去问人们他们的财富，并记下这些信息。 Rounaq记下了这对（Xi; Yi），如果Xi拥有比Yi更多的财富。他还记下了每个人的安静程度Ki。 Rounaq认为，吵闹的人是令人讨厌的。因此，为他的每一位朋友艾，他都想确定那些拥有最嘈杂（最不安静）的人财富超过艾。请注意，“拥有更多财富”是一种传递性和反对称关系。因此，如果有更多的财富比b，b有比c更多的财富，那么a比c有更多的财富。而且，如果一个人有更多的财富 b，那么b不能拥有比a更多的财富。你在这个问题上的任务是帮助Rounaq确定人群中最吵闹的人考虑到Rounaq从镇上收集的信息，他的每个朋友ai都有更多的财富。输入第一行包含T：测试用例的数量每个测试用例都具有以下格式：

N

K1 K2 K3 K4 ::: Kn

M

X1 Y1

X2 Y2

。。。

XM YM

问

A1

A2

。。。

AQ

N：镇上的人数

M：Rounaq能够获得财富的对数信息

问：Rounaq的朋友数量

Ki：我的人的安静程度

Xi有易：Rounaq已经记录下来了（一对不同的值）

对于每个Rounaq的朋友，打印一个整数 - 最嘈杂的人的安静程度，如果没有更富有的人为该朋友，则为-1。

Answer 1

对X，Y对进行topological sort。然后从最富有的人那里向最富有的人进行迭代，并储存到目前为止看到的最吵闹的人：

less wealthy    ->    most wealthy
<- person with lowest K so far <-

然后，对于每个查询，二进制搜索第一个拥有比朋友更多财富的人。我们存储的价值是比朋友拥有更多财富的最吵闹的人。

更新

似乎我们不能依赖数据来进行完整的拓扑排序。在这种情况下，遍历图表中从已知最大到最少财富的部分，为每个人存储访问到目前为止看到的最嘈杂的人。您提供的示例可能如下所示：

  3 - 5
 /    |
1 - 2 |
   /  |
  4 --

遍历：

1 <- 3 <- 5
1 <- 2
4 <- 2
4 <- 5

（输入）

2 1
2 4
3 1
5 3
5 4
8 2 16 26 16

（查询和解决方案）

 3  4  3  5  5 
16  2 16 -1 -1

在亚马逊访谈中，如何应对这一挑战？

1 个答案:

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