Statsmodel的Poisson和GLM与Poisson系列有什么区别？

Question

对于Statsmodels（导入为sm），我不知道

之间有什么区别

sm.Poisson（Y，X）

VS

sm.GLM（Y，X，家族= sm.families.Poisson（））

另外，另一个奇怪的是，前者我必须使用fit_regularize而后者，如果我尝试fit_regularize，当我尝试得到摘要时，我将得到None。

Answer 1

与sm.Poisson不同，GLM支持许多不同类型的回归系列。

两者似乎是同一件事的不同实现，具有不同的选项。例如，freq_weights仅支持GLM泊松。

带有fit_regularize的GLM上缺少的summary()似乎未实现或是错误。如果摘要很重要，则sm.Poisson支持它，或者GLM支持它的fit_regularized(refit=True)选项略有不同。