Question

创建lambda函数以计算加权平均值并将其发送到字典。

wm = lambda x: np.average(x, weights=df.loc[x.index, 'WEIGHTS'])

# Define a dictionary with the functions to apply for a given column:
f = {'DRESS_AMT': 'max', 
     'FACE_AMT': 'sum',
     'Other_AMT': {'weighted_mean' : wm}}

# Groupby and aggregate with dictionary:
df2=df.groupby(['ID','COL1'], as_index=False).agg(f)

此代码有效，但如果权重加起来为ZeroDivisionError，加权平均lambda函数将失败。在这些情况下，我想要输出＆＃39; Other_AMT＆＃39;只是0。

我阅读了一篇关于使用np.ma.average（掩盖平均值）的文档，但无法理解如何实现它

Answer 1

这不够吗？

def wm(x):
    try: 
        return np.average(x, weights=df.loc[x.index, 'WEIGHTS'])
    except ZeroDivisionError:
        return 0

f = {'DRESS_AMT': 'max', 
     'FACE_AMT': 'sum',
     'Other_AMT': {'weighted_mean' : wm} }

df2=df.groupby(['ID','COL1'], as_index=False).agg(f)

Pandas / numpy加权平均值ZeroDivisionError

1 个答案: