无法访问存储在pandas系列中的嵌套JSON字段

Question

我想要完成的目标是对“mjtheme_namecode”列中出现的任何数字的次数执行“计数”。我的导师说我们必须使用json_normalize方法来完成这项任务。

通常我会使用pd.value_counts（），但单元格中还有其他文本，所以这是不可能的。

格式如下：

我已经使用pd.read_json将数据读入pandas数据帧，然后在列mjtheme_namecode上进行过滤。我已尝试使用json_normalize访问数据，如下所示，但我继续得到一个错误说明：“字符串索引必须是整数”。

sample = df.to_json #Convert series to a json string
json_normalize(sample2, 'name')

有人能指出我如何解决这个问题吗？

谢谢！

Answer 1

对我来说工作：

import json
from pandas.io.json import json_normalize

with open('world_bank_projects.json') as data_file:    
    data = json.load(data_file)  

df = json_normalize(data, 'mjtheme_namecode')
print (df.head())
  code                                   name
0    8                      Human development
1   11                                       
2    1                    Economic management
3    6  Social protection and risk management
4    5                  Trade and integration